目的 探究乳腺癌患者病理、临床资料中与新辅助化疗效果相关的影响因素,并构建乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解的预测模型.方法 回顾性分析华中科技大学同济医学院附属协和医院2018年1月到2020年6月期间收治的215例行新辅助化疗的女性乳腺癌患者临床资料.根据术后病理Miller-Payne(MP)分级评分进行分组(G1～G5),分析各组新辅助化疗前的临床资料及术前空芯针穿刺标本的病理信息,探究乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素;根据是否达到病理完全缓解进行分组,Logistic回归分析重要影响因素并利用R语言制作列线图预测模型.结果 在215例纳入的病例中,77例获得病理完全缓解(pathologic complete response,pCR),完全缓解率为35.8％.HER2过表达型患者pCR率高于三阴性亚型和Luminal亚型,其中Luminal A亚型pCR率最低;多因素Logistic分析显示,T分期(P=0.001)、ER/PR状态(P<0.001)、HER2(P=0.003)状态和治疗前Ki-67指数(P=0.017)是乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素;本研究构建的列线图预测模型C指数为0.75.结论 T分期、ER/PR状态、HER2状态以及Ki-67指数是乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素;本研究构建的预测模型具备良好的预测乳腺癌新辅助化疗患者获得pC R概率的能力.
作者：钱贝；辛玥；史薇；朱俊玲；郭爽；屈新才；刘春萍；张守鹏
来源：华中科技大学学报（医学版） 2022 年 51卷 1期
