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目的:分析胃癌组织中snoRNA表达与胃癌预后的关联。方法胃癌患者90例,搜集其临床资料并随访。应用基因芯片技术,检测患者癌组织中405种snoRNA的表达水平,以每个snoRNA表达的中位数为界将胃癌患者分为高表达组和低表达组,进行单因素和多因素生存分析,比较2组患者总生存和无进展生存的差异。对存在差异的snoRNA按保护因素=0、危险因素=1拟合出危险评分。以年龄、性别、是否吸烟、是否饮酒、组织学分化(中高分化与低分化)、肿瘤大小(<5 cm组和≥5 cm组)、肿瘤位置(上1/3与中下2/3)、临床分期(Ⅰ~Ⅱ期组和Ⅲ~Ⅳ期组)和snoRNA危险评分(低、中和高危组)为自变量,总生存和无进展生存为因变量,进行多因素Cox回归分析胃癌患者总生存和无进展生存的影响因素。结果19个snoRNA的高、低表达者间总生存和(或)无进展生存时间差异有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析模型示,ACA61、ACA27和U36A高表达患者的总生存以及无进展生存较好,而ENSG00000206898高表达患者的总生存及无进展生存较差(P<0.01)。snoRNA危险评分是胃癌患者总生存和无进展生存的独立影响因素;相较于低危组,中、高危组的总生存和无进展生存时间短(P<0.001)。结论 ACA61、ACA27、U36A和ENSG00000206898的表达很可能是胃癌

作者:韩璐;宋丰举;黄育北;郑红;陈可欣

来源:天津医药 2016 年 44卷 5期

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作者:
韩璐;宋丰举;黄育北;郑红;陈可欣
来源:
天津医药 2016 年 44卷 5期
标签:
胃肿瘤 核仁小RNA 预后 基因表达谱 癌基因 因素分析,统计学 gastric neoplasms RNA,small nucleolar prognosis gene expression profiling oncogenes factor analysis,statistical
目的:分析胃癌组织中snoRNA表达与胃癌预后的关联。方法胃癌患者90例,搜集其临床资料并随访。应用基因芯片技术,检测患者癌组织中405种snoRNA的表达水平,以每个snoRNA表达的中位数为界将胃癌患者分为高表达组和低表达组,进行单因素和多因素生存分析,比较2组患者总生存和无进展生存的差异。对存在差异的snoRNA按保护因素=0、危险因素=1拟合出危险评分。以年龄、性别、是否吸烟、是否饮酒、组织学分化(中高分化与低分化)、肿瘤大小(<5 cm组和≥5 cm组)、肿瘤位置(上1/3与中下2/3)、临床分期(Ⅰ~Ⅱ期组和Ⅲ~Ⅳ期组)和snoRNA危险评分(低、中和高危组)为自变量,总生存和无进展生存为因变量,进行多因素Cox回归分析胃癌患者总生存和无进展生存的影响因素。结果19个snoRNA的高、低表达者间总生存和(或)无进展生存时间差异有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析模型示,ACA61、ACA27和U36A高表达患者的总生存以及无进展生存较好,而ENSG00000206898高表达患者的总生存及无进展生存较差(P<0.01)。snoRNA危险评分是胃癌患者总生存和无进展生存的独立影响因素;相较于低危组,中、高危组的总生存和无进展生存时间短(P<0.001)。结论 ACA61、ACA27、U36A和ENSG00000206898的表达很可能是胃癌