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目的 分析缺血性进展性脑卒中(PIS)的影响因素并探讨血清学指标对PIS的预测价值.方法 收集急性脑梗死患者306例,其中PIS组91例、非PIS组215例,进行性别、年龄、既往史、个人史、外周血中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、空腹血糖、纤维蛋白原(FIB)等组间比较,采用二分类Logistic回归分析探讨PIS的影响因素,分别绘制NLR、FIB、空腹血糖预测PIS的受试者工作特征(ROC)曲线并评价其预测价值.结果 PIS组高血压、糖尿病、高总胆固醇血症患病比例及大动脉粥样硬化型(LAA)卒中比例均高于非PIS组(P<0.05).PIS组较非PIS组中性粒细胞计数、NLR、FIB、空腹血糖水平升高,淋巴细胞计数降低,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示糖尿病、LAA卒中、NLR、FIB及空腹血糖水平升高均为PIS的独立危险因素(P<0.05).NLR、FIB、空腹血糖预测PIS曲线下面积分别为0.777、0.560、0.574,敏感度分别为72.5

作者:杨丹丹;陈慧丰;姚源蓉

来源:天津医药 2017 年 45卷 5期

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杨丹丹;陈慧丰;姚源蓉
来源:
天津医药 2017 年 45卷 5期
标签:
卒中 中性白细胞 淋巴细胞 纤维蛋白原 血糖 ROC曲线 缺血性进展性脑卒中 中性粒细胞/淋巴细胞比值 stroke neutrophils lymphocytes fibrinogen blood glucose ROC curve progressive ischemic stroke neutrophils to lymphocytes ratio
目的 分析缺血性进展性脑卒中(PIS)的影响因素并探讨血清学指标对PIS的预测价值.方法 收集急性脑梗死患者306例,其中PIS组91例、非PIS组215例,进行性别、年龄、既往史、个人史、外周血中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、空腹血糖、纤维蛋白原(FIB)等组间比较,采用二分类Logistic回归分析探讨PIS的影响因素,分别绘制NLR、FIB、空腹血糖预测PIS的受试者工作特征(ROC)曲线并评价其预测价值.结果 PIS组高血压、糖尿病、高总胆固醇血症患病比例及大动脉粥样硬化型(LAA)卒中比例均高于非PIS组(P<0.05).PIS组较非PIS组中性粒细胞计数、NLR、FIB、空腹血糖水平升高,淋巴细胞计数降低,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示糖尿病、LAA卒中、NLR、FIB及空腹血糖水平升高均为PIS的独立危险因素(P<0.05).NLR、FIB、空腹血糖预测PIS曲线下面积分别为0.777、0.560、0.574,敏感度分别为72.5