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目的 探讨淋巴细胞绝对值(ALC)对儿童原发性免疫性血小板减少症(ITP)复发的预测价值.方法 回顾性分析2013年8月1日—2018年8月30日于西南医科大学附属医院首诊且经治疗达到完全反应或有效的189例ITP患儿的临床资料.通过受试者工作特征(ROC)曲线计算ALC预测ITP复发的最佳截断值,并以最佳截断值为界进行分组.采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线,Log-rank检验组间生存差异;采用单因素及多因素Cox回归模型分析ITP复发的影响因素.结果 189例患儿中复发60例(31.75%);复发时间为10.19(1.40,11.83)个月.ROC曲线显示,ALC预测ITP复发的曲线下面积(AUC)为0.757,95%CI:0.685~0.830,P<0.05;ALC最佳截断值为3.08×109/L,敏感度为0.600,特异度为0.775.Cox回归模型分析显示,ALC<3.08×109/L是ITP患儿复发的危险因素(HR=2.468,95%CI为1.311~4.644,P<0.05).生存分析显示,ALC<3.08×109/L组无复发生存时间显著低于ALC≥3.08×109/L组(Log-rank c2=24.313,P<0.01).结论 ALC可作为儿童ITP复发的预测因子.

作者:蒋琦;刘文君

来源:天津医药 2020 年 48卷 11期

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作者:
蒋琦;刘文君
来源:
天津医药 2020 年 48卷 11期
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血小板减少 复发 儿童 ROC曲线 免疫性血小板减少症 淋巴细胞绝对值
目的 探讨淋巴细胞绝对值(ALC)对儿童原发性免疫性血小板减少症(ITP)复发的预测价值.方法 回顾性分析2013年8月1日—2018年8月30日于西南医科大学附属医院首诊且经治疗达到完全反应或有效的189例ITP患儿的临床资料.通过受试者工作特征(ROC)曲线计算ALC预测ITP复发的最佳截断值,并以最佳截断值为界进行分组.采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线,Log-rank检验组间生存差异;采用单因素及多因素Cox回归模型分析ITP复发的影响因素.结果 189例患儿中复发60例(31.75%);复发时间为10.19(1.40,11.83)个月.ROC曲线显示,ALC预测ITP复发的曲线下面积(AUC)为0.757,95%CI:0.685~0.830,P<0.05;ALC最佳截断值为3.08×109/L,敏感度为0.600,特异度为0.775.Cox回归模型分析显示,ALC<3.08×109/L是ITP患儿复发的危险因素(HR=2.468,95%CI为1.311~4.644,P<0.05).生存分析显示,ALC<3.08×109/L组无复发生存时间显著低于ALC≥3.08×109/L组(Log-rank c2=24.313,P<0.01).结论 ALC可作为儿童ITP复发的预测因子.