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目的:了解我国健康医疗大数据政策的内外部特征,探讨政策目标与相关政策的侧重点与不足点,为完善我国健康医疗大数据相关政策提供参考.方法:对纳入分析的政策文件进行编码和摘录,采用统计描述方法对相关政策工具进行统计分析.结果:政策工具类型中,供给型、环境型、需求型工具分别占比为37.5%、53.9%、8.59%;内部子模指标占62.9%,外部子模指标占37.1%.结论:政策由政府主导,使用存在不足,部分政策被忽略,系统差异较大;建议提升政策靶向精准度,优化政策内部结构,广泛吸收试点经验,积极培育市场主体,增强外部子模的使用.

作者:沈慧煌;赵静;马涵彬;傅云翔;杨立津

来源:卫生经济研究 2021 年 38卷 8期

知识库介绍

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作者:
沈慧煌;赵静;马涵彬;傅云翔;杨立津
来源:
卫生经济研究 2021 年 38卷 8期
标签:
健康医疗大数据 卫生政策 政策工具 文本分析
目的:了解我国健康医疗大数据政策的内外部特征,探讨政策目标与相关政策的侧重点与不足点,为完善我国健康医疗大数据相关政策提供参考.方法:对纳入分析的政策文件进行编码和摘录,采用统计描述方法对相关政策工具进行统计分析.结果:政策工具类型中,供给型、环境型、需求型工具分别占比为37.5%、53.9%、8.59%;内部子模指标占62.9%,外部子模指标占37.1%.结论:政策由政府主导,使用存在不足,部分政策被忽略,系统差异较大;建议提升政策靶向精准度,优化政策内部结构,广泛吸收试点经验,积极培育市场主体,增强外部子模的使用.