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背景 近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究.目的 多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考.方法 文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31.运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征.运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析.结果 从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;"函""意见"和"通知"等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%(61/179)、17.9%(32/179)、16.2%(29/179);国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%(100/143),在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%(28/172),政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面.从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设

作者:于琦;景胜洁;邰杨芳;吴胜男;常江毅;贺培凤

来源:中国全科医学 2019 年 22卷 26期

知识库介绍

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作者:
于琦;景胜洁;邰杨芳;吴胜男;常江毅;贺培凤
来源:
中国全科医学 2019 年 22卷 26期
标签:
规范,卫生保健 健康医疗大数据 文献计量学 政策文本 内容分析 中国
背景 近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究.目的 多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考.方法 文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31.运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征.运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析.结果 从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;"函""意见"和"通知"等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%(61/179)、17.9%(32/179)、16.2%(29/179);国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%(100/143),在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%(28/172),政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面.从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设