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目的:构建开腹手术患者切口感染的预测模型,以期降低开腹手术患者的切口感染率,改善预后。方法:采用便利抽样法,回顾性分析2018年1月—2020年6月重庆市巴南区人民医院收治的248例开腹手术患者的资料,根据是否发生切口感染分为感染组和对照组,每组124例。使用单因素和Logistic回归分析开腹手术患者切口感染的危险因素,采用ROC曲线分析各危险因素对开腹手术患者切口感染的预测价值。结果:两组患者的年龄、BMI、高血压、2型糖尿病、低蛋白血症、急诊手术、备皮时间、麻醉方法、手术切口类型、切口长度、血液pH值、手术时间、住院时间比较,差异有统计学意义( P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m 2、合并2型糖尿病、备皮时间<10 min、全身麻醉、切口长度≥12 cm、手术时间≥2 h是开腹手术患者切口感染的危险因素( P<0.05)。ROC分析结果显示,年龄、BMI、2型糖尿病、备皮时间、全身麻醉、切口长度、手术时间对开腹手术患者切口感染均具有一定的预测价值,而联合应用对开腹手术患者切口感染的预测评估价值高于各指标单独应用,ROC曲线下面积为0.887(95

作者:廖敏;吴惠

来源:中华现代护理杂志 2021 年 27卷 22期

知识库介绍

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作者:
廖敏;吴惠
来源:
中华现代护理杂志 2021 年 27卷 22期
标签:
感染 切口 开腹手术 危险因素 预测模型 Infection Incision Open surgery Risk factors Prediction model
目的:构建开腹手术患者切口感染的预测模型,以期降低开腹手术患者的切口感染率,改善预后。方法:采用便利抽样法,回顾性分析2018年1月—2020年6月重庆市巴南区人民医院收治的248例开腹手术患者的资料,根据是否发生切口感染分为感染组和对照组,每组124例。使用单因素和Logistic回归分析开腹手术患者切口感染的危险因素,采用ROC曲线分析各危险因素对开腹手术患者切口感染的预测价值。结果:两组患者的年龄、BMI、高血压、2型糖尿病、低蛋白血症、急诊手术、备皮时间、麻醉方法、手术切口类型、切口长度、血液pH值、手术时间、住院时间比较,差异有统计学意义( P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m 2、合并2型糖尿病、备皮时间<10 min、全身麻醉、切口长度≥12 cm、手术时间≥2 h是开腹手术患者切口感染的危险因素( P<0.05)。ROC分析结果显示,年龄、BMI、2型糖尿病、备皮时间、全身麻醉、切口长度、手术时间对开腹手术患者切口感染均具有一定的预测价值,而联合应用对开腹手术患者切口感染的预测评估价值高于各指标单独应用,ROC曲线下面积为0.887(95