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目的 评价基于智能"云随访"APP的延续护理对早产儿神经行为和生长发育的影响.方法 选取2018年5月-11月在本院出生并收治于本院新生儿科的141例早产儿及其父母共141名,按照电脑生成随机数字法,单数纳入对照组71例,施以常规随访模式;双数纳入观察组70例,实施基于智能"云随访"APP的延续护理,干预至早产儿出院后6个月.比较干预前后两组早产儿父母照护相关知识和技能的差异;比较干预前后两组早产儿生长发育情况、神经行为评分及出院后6个月内的门诊预约复诊率、再入院率的差异.结果 干预后观察组早产儿父母照护相关知识和技能优于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05).干预后,观察组早产儿神经行为总分(36.66±4.61)分高于对照组得分(34.21±4.35)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组早产儿身长、体重、头围值及复诊率高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05);观察组早产儿的再入院率低于对照组(P<0.05).结论 基于智能"云随访"APP的延续护理,提高了早产儿父母照护相关知识和照护技能,进而促进早产儿神经行为发育及生长发育,降低早产儿再入院率.

作者:张媛媛;张竑;沈敏;王芬;郑雅宁

来源:现代临床护理 2020 年 19卷 11期

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作者:
张媛媛;张竑;沈敏;王芬;郑雅宁
来源:
现代临床护理 2020 年 19卷 11期
标签:
早产儿 延续性护理 智能云随访 生长发育 神经行为
目的 评价基于智能"云随访"APP的延续护理对早产儿神经行为和生长发育的影响.方法 选取2018年5月-11月在本院出生并收治于本院新生儿科的141例早产儿及其父母共141名,按照电脑生成随机数字法,单数纳入对照组71例,施以常规随访模式;双数纳入观察组70例,实施基于智能"云随访"APP的延续护理,干预至早产儿出院后6个月.比较干预前后两组早产儿父母照护相关知识和技能的差异;比较干预前后两组早产儿生长发育情况、神经行为评分及出院后6个月内的门诊预约复诊率、再入院率的差异.结果 干预后观察组早产儿父母照护相关知识和技能优于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05).干预后,观察组早产儿神经行为总分(36.66±4.61)分高于对照组得分(34.21±4.35)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组早产儿身长、体重、头围值及复诊率高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05);观察组早产儿的再入院率低于对照组(P<0.05).结论 基于智能"云随访"APP的延续护理,提高了早产儿父母照护相关知识和照护技能,进而促进早产儿神经行为发育及生长发育,降低早产儿再入院率.