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目的 探讨利用BP神经网络对肝癌数字减影血管造影(DSA)图像进行计算机辅助诊断的应用价值.方法 分析32例肝癌病例DSA影像资料,应用BP神经网络建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本(非病灶样本55个,病灶样本45个)输入模型验证诊断准确率.结果 肝癌计算机辅助诊断模型成功建立,100个随机抽样样本经模型分析,真阳性率为91

作者:唐静波;龙学颖;刘彤;任力锋;曹觉;谢江平;彭健;张阳德

来源:中华生物医学工程杂志 2009 年 15卷 1期

知识库介绍

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作者:
唐静波;龙学颖;刘彤;任力锋;曹觉;谢江平;彭健;张阳德
来源:
中华生物医学工程杂志 2009 年 15卷 1期
标签:
癌,肝细胞 数字减影血管造影 BP神经网络 诊断,计算机辅助 模型,神经网络 Carcinoma,hepatocellular Digital subtraction angiography Back propagationneural network Diagnosis,computer-assisted Models,neural network
目的 探讨利用BP神经网络对肝癌数字减影血管造影(DSA)图像进行计算机辅助诊断的应用价值.方法 分析32例肝癌病例DSA影像资料,应用BP神经网络建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本(非病灶样本55个,病灶样本45个)输入模型验证诊断准确率.结果 肝癌计算机辅助诊断模型成功建立,100个随机抽样样本经模型分析,真阳性率为91