目的:研究免疫相关lncRNA与胃癌的关系，从而探索胃癌治疗潜在的靶点。方法:通过TCGA数据库收集443例胃癌患者基因表达谱数据及临床数据，筛选胃癌中与免疫相关的lncRNA，通过单因素与多因素COX分析构建预测模型。采用Kaplan-Meier法进行生存分析，ROC曲线下面积（AUC）评价该模型预测的准确性，主成分分析(PCA)分析人群分布特征，ESTIMATE方法评估样品微环境中免疫细胞变化。结果:本研究共获得546个免疫相关的lncRNA（相关系数Cor>0.4,
P<0.001），通过单因素COX回归分析筛选出9个和胃癌预后相关的lncRNA，通过多因素COX分析最终筛选得到6个lncRNA(AP003392.1，AL022316.1，AC005586.1，LINC01315，AP001318.2，AL161785.1)并构建预测模型，模型将胃癌患者分为高风险与低风险组，生存分析提示两组间生存存在显著差异（
P<0.001），ROC分析曲线下面积AUC为0.686，ESTIMATE分析提示高风险组的免疫细胞数量和基质细胞数量多，肿瘤纯度低，免疫评分高；而低风险组的免疫细胞数量和基质细胞数量较少，肿瘤纯度较高，免疫评分低，两者具有统计学差异（
P<0.001）。
结论:免疫相关的lncRNA对胃癌患者具有潜在的预后价值，可能为胃癌的免疫学研究和治疗提供新的思路。
作者：刘太省；胡小山；李晓宁；李凌；杨新彬；罗志明；张金野
来源：中华生物医学工程杂志 2021 年 27卷 3期
