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目的 比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型.方法 收集2008年5月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用Excel2007、Spss17.0、Eviews8.0和Matlab8.5拟合相应的模型,并用2014年7月-12月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测的MRD,MSE,RMSE和MAE分别为19.072、2.655、2.852、0.182和16.483、7.246、2.692、0.166;9.031、2.559、1.600、0.009和10.210、2.655、1.629、0.103;7.397、1.207,1.099、0.068和7.847、1.234、1.111、0.074.结论 ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型.

作者:刘辉;马殿梅;刘晓坤;王金艳

来源:现代预防医学 2016 年 43卷 16期

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刘辉;马殿梅;刘晓坤;王金艳
来源:
现代预防医学 2016 年 43卷 16期
标签:
ARIMA模型 BPNN模型 组合模型 手足口病 发病率 预测 ARIMA model BPNN model Combination model Hand-foot-mouth disease Incidence Prediction
目的 比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型.方法 收集2008年5月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用Excel2007、Spss17.0、Eviews8.0和Matlab8.5拟合相应的模型,并用2014年7月-12月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测的MRD,MSE,RMSE和MAE分别为19.072、2.655、2.852、0.182和16.483、7.246、2.692、0.166;9.031、2.559、1.600、0.009和10.210、2.655、1.629、0.103;7.397、1.207,1.099、0.068和7.847、1.234、1.111、0.074.结论 ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型.