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目的:探讨 ARIMA 模型在手足口病发病率预测中的应用,为手足口病的早期防控提供依据。方法采用SPSS 19.0软件对2008—2014年无锡市锡山区各月手足口病发病率建立模型进行预测,采用2015年各月手足口病发病率验证模型的预测效果,并预测2016年锡山区手足口病的发病情况。结果模型 ARIMA (0,0,2)(0,1,1)12所有参数均通过统计学检验;Box -Ljung 检验统计量 Q =16.007,P >0.05,残差序列为白噪声;拟合优度指标 R2为0.713,贝叶斯信息准则(BIC)为4.619,模型拟合精度较好。根据2008—2015年锡山区手足口病发病数据应用此模型预测2016年的发病率为335.13/10万。结论ARIMA 模型能较好地模拟和预测手足口病的发病趋势,可用于手足口病的短期预测和动态分析。

作者:李杰;顾月

来源:预防医学 2016 年 28卷 10期

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作者:
李杰;顾月
来源:
预防医学 2016 年 28卷 10期
标签:
ARIMA模型 预测 手足口病 ARIMA model Prediction Hand -foot -mouth disease
目的:探讨 ARIMA 模型在手足口病发病率预测中的应用,为手足口病的早期防控提供依据。方法采用SPSS 19.0软件对2008—2014年无锡市锡山区各月手足口病发病率建立模型进行预测,采用2015年各月手足口病发病率验证模型的预测效果,并预测2016年锡山区手足口病的发病情况。结果模型 ARIMA (0,0,2)(0,1,1)12所有参数均通过统计学检验;Box -Ljung 检验统计量 Q =16.007,P >0.05,残差序列为白噪声;拟合优度指标 R2为0.713,贝叶斯信息准则(BIC)为4.619,模型拟合精度较好。根据2008—2015年锡山区手足口病发病数据应用此模型预测2016年的发病率为335.13/10万。结论ARIMA 模型能较好地模拟和预测手足口病的发病趋势,可用于手足口病的短期预测和动态分析。