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目的 建立罗湖区手足口病疫情的季节性求和自回归滑动平均模型法(SARIMA)模型.方法 以2009年1月至2013年12月罗湖区手足口病疫情资料建立时间序列分析模型,以2014年的疫情资料作为考核样本评价模型预测效果.先采用季节差分方法对序列资料进行处理使之平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立SARIMA模型,最后对预测结果进行分析和评价,探讨该模型在疫情预警方面的作用.结果 SARIMA(0,0,1)(1,1,0)12拟合罗湖区手足口病既往时间段的发病率变动趋势较为理想.利用SARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型对2014年罗湖区手足口病发病率逐月进行预测,检验该模型的实用性,实际发病率均落在了预测值的上、下限之间,2014年预测发病率262.70/10万,与实际发病率293.58/10万,相对误差-10.52%,差距基本可以接受.结论 SARIMA模型能较好地拟合罗湖区手足口病疫情在时间序列上的变动,可用其对未来的手足口病发病率进行预测.

作者:黄敏;曾彩连;杨贵清;唐广心

来源:热带医学杂志 2015 年 15卷 9期

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作者:
黄敏;曾彩连;杨贵清;唐广心
来源:
热带医学杂志 2015 年 15卷 9期
标签:
SARIMA模型 手足口病 时间序列 SARIMA model HFDM disease time series
目的 建立罗湖区手足口病疫情的季节性求和自回归滑动平均模型法(SARIMA)模型.方法 以2009年1月至2013年12月罗湖区手足口病疫情资料建立时间序列分析模型,以2014年的疫情资料作为考核样本评价模型预测效果.先采用季节差分方法对序列资料进行处理使之平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立SARIMA模型,最后对预测结果进行分析和评价,探讨该模型在疫情预警方面的作用.结果 SARIMA(0,0,1)(1,1,0)12拟合罗湖区手足口病既往时间段的发病率变动趋势较为理想.利用SARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型对2014年罗湖区手足口病发病率逐月进行预测,检验该模型的实用性,实际发病率均落在了预测值的上、下限之间,2014年预测发病率262.70/10万,与实际发病率293.58/10万,相对误差-10.52%,差距基本可以接受.结论 SARIMA模型能较好地拟合罗湖区手足口病疫情在时间序列上的变动,可用其对未来的手足口病发病率进行预测.