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目的 构建北京市房山区手足口病发病的SARIMA模型并进行预测.方法 应用R3.0.1软件程序包中的TSA对2007-2013年房山区手足口病月发病率构建模型,并对2014年各月手足口病月发病率进行预测和评价.结果 SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型较好地拟合既往时间段发病率,对2014年各月的预测值符合手足口病实际发病率变动趋势,对2015年手足口病发病率进行了预测.结论 SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能够很好拟合手足口病月发病率数据,可用于房山区手足口病发病趋势的短期预测,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据.

作者:黄少平;阚震;李丽丽

来源:职业与健康 2015 年 31卷 23期

知识库介绍

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作者:
黄少平;阚震;李丽丽
来源:
职业与健康 2015 年 31卷 23期
标签:
手足口病 SARIMA模型 时间序列分析 Hand-foot-mouth disease (HFMD) Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model Time-series analysis
目的 构建北京市房山区手足口病发病的SARIMA模型并进行预测.方法 应用R3.0.1软件程序包中的TSA对2007-2013年房山区手足口病月发病率构建模型,并对2014年各月手足口病月发病率进行预测和评价.结果 SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型较好地拟合既往时间段发病率,对2014年各月的预测值符合手足口病实际发病率变动趋势,对2015年手足口病发病率进行了预测.结论 SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能够很好拟合手足口病月发病率数据,可用于房山区手足口病发病趋势的短期预测,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据.