目的 探讨时间序列分析及模型构建在预测手足口病方面的使用价值.方法 通过分析郑州市某医院2009年1月到2016年10月的手足口病发病数据,按照时间序列分析的方法,建立季节性自回归积分移动平均(SARIMA)模型,并对模型进行拟合度评价,判断拟合值和实测值之间的符合程度.结果 经过参数探索,最终确定最佳拟合模型为SARIMA(1,0,1)(1,0,1)12,其平稳R2为0.734;Ljung-Box Q(18)统计量值为10.497,P=0.725,拟合值和实测值的两条曲线较为接近,提示模型具有较好的拟合能力.结论 时间序列分析以及季节性自回归积分移动平均(SARIMA)模型在预测手足口病方面具有较好的预测能力.
作者：黄平；冯慧芬；王斌；赵敬
来源：实用医学杂志 2018 年 34卷 9期
