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目的 比较时间序列季节分解法和差分自回归滑动平均(ARIMA)法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据.方法 对新疆乌鲁木齐市2005年1月至2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,对2015年各月发病率分别进行预测并与实际发病率进行比较.结果 乌鲁木齐市肺结核流行表现出春季高发的年度周期性.应用季节分解法构建的拟合模型中,线性模型和三次曲线模型对2015年各月发病率预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)分别为18.75

作者:温亮;张秀山;李承毅;褚宸一;王勇;陈阳贵;李申龙

来源:军事医学 2017 年 41卷 4期

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作者:
温亮;张秀山;李承毅;褚宸一;王勇;陈阳贵;李申龙
来源:
军事医学 2017 年 41卷 4期
标签:
时间序列分析 季节分解 ARIMA模型 肺结核 预测 time series analysis seasonal decomposition autoregressive integrated moving average model tuberculosis prediction
目的 比较时间序列季节分解法和差分自回归滑动平均(ARIMA)法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据.方法 对新疆乌鲁木齐市2005年1月至2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,对2015年各月发病率分别进行预测并与实际发病率进行比较.结果 乌鲁木齐市肺结核流行表现出春季高发的年度周期性.应用季节分解法构建的拟合模型中,线性模型和三次曲线模型对2015年各月发病率预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)分别为18.75