目的 利用时间序列分析方法动态研究流行性腮腺炎发病趋势,探讨合理的预测模型,为制定流行性腮腺炎的预防监测措施提供决策依据.方法 应用时间序列分析方法对昌平区2005-2012年流行性腮腺炎月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型.结果 昌平区2005-2012年流行性腮腺炎的发病呈周期性波动,并呈季节性变化.建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想.结论 ARIMA模型能较好的模拟昌平区流行性腮腺炎的发病趋势,可用于流行性腮腺炎的短期预测和动态分析.
作者：王涛；苑新海；杨俊英；王海红；张丽文；朱宗龙
来源：热带医学杂志 2014 年 14卷 12期
