目的 探讨支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)在2型糖尿病患病风险预测中的应用价值.方法 采集2型糖尿病患病数据和体检健康数据,进行数据预处理.基于SVM和ANN对2型糖尿病患病影响因素进行分析,建立模型,观测其预测准确性.结果 经过比较,不同核函数的SVM的预测准确率分别为95.15％,93.65％,而不同ANN的预测准确率为96.32％,84.95％,其中分类器性能最好的是BP反向传播网络.结论 SVM和ANN模型都能为2型糖尿病分类提供一定的客观影响因素依据,具有良好的实用价值.
作者：侯玉梅；朱亚楠；尹福在
来源：现代预防医学 2017 年 44卷 11期
