目的 构建适合于新疆哈萨克族牧民的高血压发病风险预测模型,为牧区哈萨克族牧民高血压的预防筛选提供工具.方法 采用分层整群随机抽样的方法,抽取18岁以上哈萨克族进行队列研究,参加每2年1次随访的5 327人为研究对象,随机分为(60％)建模队列和(40％)验证队列,采用Weibull回归方法构建南山模型,并将南山模型与同类高血压风险评估模型(即模型Ⅰ和模型Ⅱ)进行比较,模型验证和比较分析采用ROC曲线下面积和Hosmer-Lemeshowx2拟合度,采用净重分组提高指数(NRI)分析新变量对南山模型的预测能力影响.结果 南山模型未来4年和2年高血压发病预测ROC曲线下面积分别为0.901(95％CI: 0.892～0.909,P＜0.05)和0.863 (95％CI: 0.846～0.880,P＜0.05);Hosmer-Lemeshow检验值分别为14.289(P=0.115)和18.124(P=0.086);南山模型的区分能力和标定能力均优于模型Ⅰ和模型Ⅱ;NRI分析南山模型4年和2年预测概率分别提高了17.45％(Z=5.892,P＜0.05)和16.34％(Z=3.67,P＜0.05).结论 构建的南山模型具有很好的预测能力,可以对新疆哈萨克族牧民进行高血压发病风险预测.
作者：徐月贞；王家威；刘金宝；樊琼玲；罗园园；詹怀峰；王红军；陈蕊；陶宁；由淑萍
来源：现代预防医学 2019 年 46卷 16期
