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目的 探讨合肥市大气PM2.5暴露对居民呼吸系统疾病住院量的影响.方法 收集合肥市2019年逐日大气污染物监测资料、气象资料及呼吸系统疾病住院资料.采用基于Poisson分布的GAM模型,评估PM2.5暴露对居民呼吸系统疾病住院量的影响.计算PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民呼吸系统疾病住院量增加的超额风险(ER)及95%可信区间(95%CI).结果 合肥市大气PM2.5污染对居民呼吸系统疾病住院量存在显著影响.PM2.5每升高10 μg/m3,单日滞后效应和累积滞后效应分别在lag5和lag07时达到最大,居民呼吸系统疾病总住院量分别增加0.95%(95%CI:0.21%~1.70%)和3.48%(95%CI:1.65%~5.33%).PM2.5对14岁及以下儿童的影响较其他年龄人群明显,对女性的影响也大于男性.结论 合肥市大气PM2.5浓度升高可能会增加居民呼吸系统疾病住院量,14岁及以下儿童及女性更敏感.

作者:朱昱;马子建;肖长春

来源:现代预防医学 2021 年 48卷 6期

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作者:
朱昱;马子建;肖长春
来源:
现代预防医学 2021 年 48卷 6期
标签:
PM2.5 呼吸系统疾病 住院量
目的 探讨合肥市大气PM2.5暴露对居民呼吸系统疾病住院量的影响.方法 收集合肥市2019年逐日大气污染物监测资料、气象资料及呼吸系统疾病住院资料.采用基于Poisson分布的GAM模型,评估PM2.5暴露对居民呼吸系统疾病住院量的影响.计算PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民呼吸系统疾病住院量增加的超额风险(ER)及95%可信区间(95%CI).结果 合肥市大气PM2.5污染对居民呼吸系统疾病住院量存在显著影响.PM2.5每升高10 μg/m3,单日滞后效应和累积滞后效应分别在lag5和lag07时达到最大,居民呼吸系统疾病总住院量分别增加0.95%(95%CI:0.21%~1.70%)和3.48%(95%CI:1.65%~5.33%).PM2.5对14岁及以下儿童的影响较其他年龄人群明显,对女性的影响也大于男性.结论 合肥市大气PM2.5浓度升高可能会增加居民呼吸系统疾病住院量,14岁及以下儿童及女性更敏感.