目的 调查接受人工智能乳腺超声系统(AIBUS)检查对象的满意度和意愿情况,为改善和提升智能筛查设备提供评价证据.方法 根据美国顾客满意度指数模型,采用Likert 5级评分设计问卷,包含检查效率、检查感知、医疗AI价值感知和意愿4个维度.现场调查成都市双流区参与AIBUS筛查的481名社区女性.采用结构方程模型分析满意度的影响因素.结果 检查对象对AIBUS的满意度总分为(65.58±7.09)(得分率82.0％),满意人数有262人(除意愿维度外满意问卷总分≥48分,占62.83％).对满意度影响的效应值由大到小依次为检查感知(β=0.893)、医疗AI价值感知(β=0.635)、检查效率(β=-0.256),满意度对意愿影响明显(β=0.885),所有效应值显著.结论 总的说来,检查人群对AIBUS接受程度尚可,还需加强公众对医疗AI的认知,改善检查体验,提高社会对此类设备的接受度.本研究为人工智能筛查设备的推广应用提供需方视角评价思路.
作者：王梦媛；严兰平；周敏；许彬；杨道文；田路路；赵洵颖；梁雨；李佳圆；罗伟东
来源：现代预防医学 2022 年 49卷 18期
