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目的 了解中国居民1990-2019年抑郁症发病趋势,评估年龄、时期和队列对其长期趋势的影响,为抑郁症防治提供科学依据.方法 利用2019全球疾病负担研究中1990-2019年中国居民抑郁症发病率的数据,采用年龄-时期-队列模型进行统计分析,评估不同年龄、时期和队列对抑郁症发病率的影响.结果 1990-2019年我国居民抑郁症发病数量总体增加明显,男性增长率(36.99%)大于女性(27.77%);粗发病率总体呈上升趋势,标化发病率总体呈下降趋势.APC模型结果显示,1990-2019年5~94岁整个年龄组抑郁症发病率呈下降趋势,净偏移为-0.56%(95%CI:-0.70%~-0.42%),但是自55岁以后的各年龄组发病率呈上升趋势,局部偏移均大于0.随着年龄的增长,发病率呈上升趋势;随着时期的推移,总体和女性的相对风险呈先下降后上升的趋势,而男性呈现先上升后下降再上升的趋势.以2000-2004年为参考时期(RR=1),2010-2014年时期发病相对风险下降至最低(RR=0.96,95%CI:0.93-0.99);1990-2019年我国居民抑郁症发病出生队列发病相对风险呈先上升后下降趋势,2010-2015年出生队列的居民总体上发病风险最低(RR=0.47,95%CI:0.26~0.83),.以1955-1959年为参考队列(RR=1),1950-1954年出生队列的居民发病风险最高(RR=1.00,95%CI:0.96~1.05).结论 抑郁症发病

作者:杨丽

来源:现代预防医学 2023 年 50卷 14期

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作者:
杨丽
来源:
现代预防医学 2023 年 50卷 14期
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抑郁症 发病率 年龄-时期-队列(APC)模型 Depression Incidence rate Age-period-cohort(APC)model
目的 了解中国居民1990-2019年抑郁症发病趋势,评估年龄、时期和队列对其长期趋势的影响,为抑郁症防治提供科学依据.方法 利用2019全球疾病负担研究中1990-2019年中国居民抑郁症发病率的数据,采用年龄-时期-队列模型进行统计分析,评估不同年龄、时期和队列对抑郁症发病率的影响.结果 1990-2019年我国居民抑郁症发病数量总体增加明显,男性增长率(36.99%)大于女性(27.77%);粗发病率总体呈上升趋势,标化发病率总体呈下降趋势.APC模型结果显示,1990-2019年5~94岁整个年龄组抑郁症发病率呈下降趋势,净偏移为-0.56%(95%CI:-0.70%~-0.42%),但是自55岁以后的各年龄组发病率呈上升趋势,局部偏移均大于0.随着年龄的增长,发病率呈上升趋势;随着时期的推移,总体和女性的相对风险呈先下降后上升的趋势,而男性呈现先上升后下降再上升的趋势.以2000-2004年为参考时期(RR=1),2010-2014年时期发病相对风险下降至最低(RR=0.96,95%CI:0.93-0.99);1990-2019年我国居民抑郁症发病出生队列发病相对风险呈先上升后下降趋势,2010-2015年出生队列的居民总体上发病风险最低(RR=0.47,95%CI:0.26~0.83),.以1955-1959年为参考队列(RR=1),1950-1954年出生队列的居民发病风险最高(RR=1.00,95%CI:0.96~1.05).结论 抑郁症发病