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目的 通过网络药理学预测白藜芦醇(resveratrol,RSV)治疗阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)的关键靶点.方法 利用TCMSP数据库检索含RSV的中药,并对其性味、归经和功效进行归纳分析.利用SwissTargetPrediction、SEA、HERB数据库预测RSV作用靶点;利用GeneCards、OMIM、TTD、DisGeNRT数据库检索AD靶点;取RSV的作用靶点与AD靶点的交集为潜在治疗靶点.利用DAVID数据库进行潜在治疗靶点的GO分析.利用STRING数据库获取潜在治疗靶点的KEGG富集分析和蛋白质交互作用(protein-protein interaction,PPI),并用Cytoscape绘制PPI网络图.AlzData数据库验证AD关键靶点变化.SwissDock网站对RSV与关键蛋白进行分子对接.结果 含RSV中药的性味为苦味最多;归经中入肝经最多;功效中清热解毒功效最多.RSV预测靶点388个,AD靶点1624个,交集靶点119个.KEGG富集通路中的阿尔兹海默症通路共富集到 27 个蛋白.AlzData数据库分析发现AD患者表达发生变化的蛋白.分子对接结果发现,RSV与丝氨酸/苏氨酸激酶(serine/threonine kinase 1,AKT1)、白介素-6(interleukin-6,IL-6)、连环蛋白-1(β-catenin,CTNNB1)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)均有较好的结合能力.结论 网络药理分析结果显示RSV对AD的治疗是多靶点、多通路的,可为

作者:田晓燕;江思瑜;张睿;许顺江;李国风

来源:现代养生 2023 年 23卷 24期

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作者:
田晓燕;江思瑜;张睿;许顺江;李国风
来源:
现代养生 2023 年 23卷 24期
标签:
网络药理学 白藜芦醇 阿尔兹海默症 分子对接 Network pharmacology Resveratrol Alzheimer's disease Molecular docking
目的 通过网络药理学预测白藜芦醇(resveratrol,RSV)治疗阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)的关键靶点.方法 利用TCMSP数据库检索含RSV的中药,并对其性味、归经和功效进行归纳分析.利用SwissTargetPrediction、SEA、HERB数据库预测RSV作用靶点;利用GeneCards、OMIM、TTD、DisGeNRT数据库检索AD靶点;取RSV的作用靶点与AD靶点的交集为潜在治疗靶点.利用DAVID数据库进行潜在治疗靶点的GO分析.利用STRING数据库获取潜在治疗靶点的KEGG富集分析和蛋白质交互作用(protein-protein interaction,PPI),并用Cytoscape绘制PPI网络图.AlzData数据库验证AD关键靶点变化.SwissDock网站对RSV与关键蛋白进行分子对接.结果 含RSV中药的性味为苦味最多;归经中入肝经最多;功效中清热解毒功效最多.RSV预测靶点388个,AD靶点1624个,交集靶点119个.KEGG富集通路中的阿尔兹海默症通路共富集到 27 个蛋白.AlzData数据库分析发现AD患者表达发生变化的蛋白.分子对接结果发现,RSV与丝氨酸/苏氨酸激酶(serine/threonine kinase 1,AKT1)、白介素-6(interleukin-6,IL-6)、连环蛋白-1(β-catenin,CTNNB1)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)均有较好的结合能力.结论 网络药理分析结果显示RSV对AD的治疗是多靶点、多通路的,可为