您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览29 | 下载1

目的:从概念证据角度建立一个使用电子病历数据的循环神经网络模型,该模型能够持续个体化评估PICU患儿住院期间的病死风险,以作为疾病严重程度的替代指标。设计:回顾性队列研究。场所:一家三级学术型儿童医院的PICU。对象:2010年1至2019年2月间的12 516次PICU入院(9 070例)儿童,分为培训组(50

来源:中国小儿急救医学 2021 年 28卷 12期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:29 | 下载:1
来源:
中国小儿急救医学 2021 年 28卷 12期
标签:
儿科重症监护 疾病严重程度持续评估 病死风险 深度学习 循环神经网络 电子病历
目的:从概念证据角度建立一个使用电子病历数据的循环神经网络模型,该模型能够持续个体化评估PICU患儿住院期间的病死风险,以作为疾病严重程度的替代指标。设计:回顾性队列研究。场所:一家三级学术型儿童医院的PICU。对象:2010年1至2019年2月间的12 516次PICU入院(9 070例)儿童,分为培训组(50