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目的:探讨脊柱转移癌患者的预后因素、预计生存时间,为临床治疗方案的选择提供依据.方法:我院2004年1月~2006年6月收治并有随访资料的99例原发灶不同的恶性肿瘤发生脊柱转移的病例,将每位患者进行Tomita及Tokuhashi评分,并将上述两种评分及性别、年龄、病人一般状况(KPS)评分、原发肿瘤性质、脏器转移情况、骨转移情况等其它临床指标作为预后因素,进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选预后因素.结果:单因素分析结果显示Tomita评分(P=0.008)、Tokuhashi评分(P=0.027)、原发肿瘤性质(P=0.000)以及KPS评分(P=0.005)是影响预后的独立因素.上述4个指标经多因素Cox回归分析结果显示,KPS评分(P=0.012)、原发肿瘤性质(P=0.000)影响预后的独立因素.结论:KPS评分、原发肿瘤性质可作为脊柱转移癌患者的预后指标,并且可通过预后指数评估预后,指导临床治疗.

作者:周洋;锡林宝勒日;白靖平;江仁兵;何祖胜;刘春玲;徐万龙

来源:新疆医科大学学报 2009 年 32卷 12期

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作者:
周洋;锡林宝勒日;白靖平;江仁兵;何祖胜;刘春玲;徐万龙
来源:
新疆医科大学学报 2009 年 32卷 12期
标签:
脊柱转移癌 预后因素 Cox回归模型 生存分析
目的:探讨脊柱转移癌患者的预后因素、预计生存时间,为临床治疗方案的选择提供依据.方法:我院2004年1月~2006年6月收治并有随访资料的99例原发灶不同的恶性肿瘤发生脊柱转移的病例,将每位患者进行Tomita及Tokuhashi评分,并将上述两种评分及性别、年龄、病人一般状况(KPS)评分、原发肿瘤性质、脏器转移情况、骨转移情况等其它临床指标作为预后因素,进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选预后因素.结果:单因素分析结果显示Tomita评分(P=0.008)、Tokuhashi评分(P=0.027)、原发肿瘤性质(P=0.000)以及KPS评分(P=0.005)是影响预后的独立因素.上述4个指标经多因素Cox回归分析结果显示,KPS评分(P=0.012)、原发肿瘤性质(P=0.000)影响预后的独立因素.结论:KPS评分、原发肿瘤性质可作为脊柱转移癌患者的预后指标,并且可通过预后指数评估预后,指导临床治疗.