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目的 定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、颗粒物(PM10)对居民呼吸系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型.方法 采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患呼吸系统疾病人数的关联性.结果 (1)大气中SO2、NO2、PM10浓度每增加10 μg/m3,呼吸系统疾病日住院人数分别增加0.85

作者:鲍玉星;晓开题·依不拉音;吴文华;刘秀丽

来源:新疆医科大学学报 2013 年 36卷 4期

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作者:
鲍玉星;晓开题·依不拉音;吴文华;刘秀丽
来源:
新疆医科大学学报 2013 年 36卷 4期
标签:
大气污染 时间序列分析 广义相加模型 呼吸系统疾病
目的 定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、颗粒物(PM10)对居民呼吸系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型.方法 采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患呼吸系统疾病人数的关联性.结果 (1)大气中SO2、NO2、PM10浓度每增加10 μg/m3,呼吸系统疾病日住院人数分别增加0.85