目的 探讨血小板特异性抗原(human platelet antigens,HPA)交互作用与免疫性血小板输注无效(platelet transfusion refractoriness,PTR)发生的相关性,建立免疫性PTR的多基因预测模型预测PTR风险.方法 采用序列特异性引物聚合酶链反应(PCR-SSP)对190例免疫性PTR患者进行HPA1-17等位基因分型,应用logistic回归分析比较HPA等位基因与免疫PTR发生风险之间的相关性;采用多因子降维法GMDR0.7软件建模分析不同HPA分型基因之间的交互作用.结果 (1)病例组HPA-3a等位基因频率分布与对照组间存在差异有统计学意义(P<0.05),HPA-3多态性与免疫性PTR高发具有关联性;(2)GMDR分析HPA不同分型交互作用模型,产生了1-9阶交互模型.其中第3阶(HPA-3,5,15)模型测试准确度最大(testing accuracy:0.625),交叉验证一致性最好(CVC=8/10).第4阶(HPA-2,3,5,15)及第5阶(HPA-2,3,5,6,15)模型次之,在对照组和病例组间差异均有统计学意义(P<0.05);HPA系统基因-基因交互作用模型图显示第3、4、5阶正向得分最高均为5.2.结论 第3、4、5阶模型为输注血小板患者评估免疫性PTR发生风险的最佳模型.
作者：梁静；范娜；王瑶；刘雯；居敏；叶海燕
来源：新疆医科大学学报 2022 年 45卷 2期
