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目的:探讨超声结合人工神经网络技术预测促性腺激素释放激素(GnRH)激发试验中血清促黄体激素(LH)基础值及峰值的可行性.方法:对71例性早熟女童行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,分别以LH基础值及峰值为输出变量,建立反向传播(BP)神经网络,并将另10例作为测试样本,分析此10例的预测值与实际测量值的差异.结果:利用BP神经网络对LH基础值及峰值的预测结果与实际检测值比较差异无统计学意义.结论:利用超声结合BP神经网络预测GnRH激发试验中LH水平是可行且有效的.

作者:梁哲浩;鲁伟

来源:新医学 2012 年 43卷 2期

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作者:
梁哲浩;鲁伟
来源:
新医学 2012 年 43卷 2期
标签:
反向传播神经网络 超声 促性腺激素释放激素激发试验 促黄体激素
目的:探讨超声结合人工神经网络技术预测促性腺激素释放激素(GnRH)激发试验中血清促黄体激素(LH)基础值及峰值的可行性.方法:对71例性早熟女童行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,分别以LH基础值及峰值为输出变量,建立反向传播(BP)神经网络,并将另10例作为测试样本,分析此10例的预测值与实际测量值的差异.结果:利用BP神经网络对LH基础值及峰值的预测结果与实际检测值比较差异无统计学意义.结论:利用超声结合BP神经网络预测GnRH激发试验中LH水平是可行且有效的.