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目的:探讨乳腺癌化疗病人睡眠质量的异质性轨迹及其预测因素.方法:于 2020 年 12 月—2021 年 12 月,采用阿森斯睡眠量表(AIS)、社会支持评定量表(SSRS)、广泛性焦虑量表简版(GAD-2)、化疗所致周围神经病变评估工具(CIPNAT)对福建某三级甲等肿瘤专科医院的 250 例首次化疗的乳腺癌病人进行调查,并在基线调查后 3 个月、6 个月时再次评估病人的睡眠状况.采用潜类别增长分析拟合乳腺癌化疗病人的睡眠轨迹.结果:223 例乳腺癌化疗病人完成至少 2 次调查,拟合了 3 条睡眠质量轨迹,分别为持续严重失眠组(18.4

作者:杨素娟;吴秀华;吴华丽;高文思

来源:循证护理 2023 年 9卷 18期

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作者:
杨素娟;吴秀华;吴华丽;高文思
来源:
循证护理 2023 年 9卷 18期
标签:
乳腺癌 化疗 睡眠 轨迹 潜类别增长模型 影响因素 breast cancer chemotherapy sleep trajectory latent class growth model influencing factor
目的:探讨乳腺癌化疗病人睡眠质量的异质性轨迹及其预测因素.方法:于 2020 年 12 月—2021 年 12 月,采用阿森斯睡眠量表(AIS)、社会支持评定量表(SSRS)、广泛性焦虑量表简版(GAD-2)、化疗所致周围神经病变评估工具(CIPNAT)对福建某三级甲等肿瘤专科医院的 250 例首次化疗的乳腺癌病人进行调查,并在基线调查后 3 个月、6 个月时再次评估病人的睡眠状况.采用潜类别增长分析拟合乳腺癌化疗病人的睡眠轨迹.结果:223 例乳腺癌化疗病人完成至少 2 次调查,拟合了 3 条睡眠质量轨迹,分别为持续严重失眠组(18.4