目的 介绍利用线性模型的置换检验实现小样本研究的Meta分析方法.方法 通过Fleiss93cont实例介绍美国南佛罗里达大学Kromrey等共同研发的一款基于线性模型的置换检验实现协变量分析的SAS宏命令(％METAPERM2).该数据集中的小样本研究并不能满足正态性、独立性、方差齐性等前提假设.结果 采用广义线性模型的回归系数为:X1(年龄)=0.125,X2(地区)=0.291.五种回归权重检验方法的结果为:传统加权最小二乘法β1=0.000,β2=0.338;Freedman Lane模型β1=0.228,β2=0.180;Kennedy模型β1=0.472,β2=0.557;Manly模型β1=0.064,β2=0.040;Ter Braak模型β1=0.075,β2=0.142.结论 在正态性、独立性、方差齐性理论假设条件下,传统最小二乘法系数检验的显著性比任何置换检验都要大;小样本研究的Meta分析采用置换检验可能是一种更为合适的统计学方法.
作者：郑建清；黄碧芬；肖丽华；苏菁菁；吴敏
来源：循证医学 2018 年 18卷 6期
