目的 探讨糖尿病视网膜病变(DR)发病的危险因素,建立发病概率预测模型,为加强防治DR提供依据.方法 纳入60例DR患者为DR组,60例糖尿病非DR(NDR)患者为NDR组,记录两组患者的性别、年龄、糖尿病病程及相关SS-OCTA指标,包括黄斑中心凹厚度(CMT)、视网膜外层厚度、视网膜色素上皮层(RPE)厚度、光感受器层(IS/OS)厚度、视网膜浅层毛细血管丛血流密度(SCP)(除去大血管)、视网膜深层毛细血管丛血流密度(DCP)、脉络膜毛细血管灌注(CPI)、脉络膜血管指数(CVI)等数据,通过独立样本t检验及卡方检验筛选出DR相关危险因素,并通过逐步分析法对相关因素进行二元Logistic回归分析,建立发病概率预测模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价所建立模型及各因素的诊断效能.结果 DR组患者年龄高于NDR组,糖尿病病程长于NDR组,男性患者占比例高于NDR组,差异均具有统计学意义(均为P<0.05).单因素Logistic回归分析对所有因素进行初筛后发现,年龄、性别、糖尿病病程、IS/OS层厚度、SCP(去除大血管)、DCP、CPI与DR发病存在相关性(均为P<0.05).多因素Logis-tic回归分析结果显示,糖尿病病程、IS/OS层厚度、SCP(除去大血管)、DCP是DR发病的独立危险因素;建立的模型ROC曲线下面积最大为0.951,具有较好的预测价值.结论 糖尿病病程、SC
作者：赵芳；裴超；蔡志鹏；张红
来源：眼科新进展 2021 年 41卷 7期
