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基于医疗大数据的人工智能(AI)辅助诊断技术近年来日趋成熟,基于彩色眼底照相的AI辅助诊断系统在糖尿病视网膜病变(DR)的筛查中展现了良好的灵敏度和特异度.为了建立AI辅助DR筛查的统一标准,推动AI诊断系统的临床实践应用,提升我国基于AI技术的DR诊疗水平,中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组起草并通过了《基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南》,对基于彩色眼底照相的AI辅助DR诊断平台的硬件参数、设备配置、数据采集及标准、数据库建立、AI算法要求、AI筛查报告内容格式、临床AI筛查随访方案制定了相关规范和建议.

作者:中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组;国家重点研发计划"眼科多模态成像及人工智能诊疗系统的研发和应用"项目组

来源:中华实验眼科杂志 2019 年 37卷 8期

知识库介绍

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作者:
中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组;国家重点研发计划"眼科多模态成像及人工智能诊疗系统的研发和应用"项目组
来源:
中华实验眼科杂志 2019 年 37卷 8期
标签:
人工智能 糖尿病视网膜病变 筛查 眼底照相 Artificial intelligence Diabetic retinopathy Screening Fundus photography
基于医疗大数据的人工智能(AI)辅助诊断技术近年来日趋成熟,基于彩色眼底照相的AI辅助诊断系统在糖尿病视网膜病变(DR)的筛查中展现了良好的灵敏度和特异度.为了建立AI辅助DR筛查的统一标准,推动AI诊断系统的临床实践应用,提升我国基于AI技术的DR诊疗水平,中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组起草并通过了《基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南》,对基于彩色眼底照相的AI辅助DR诊断平台的硬件参数、设备配置、数据采集及标准、数据库建立、AI算法要求、AI筛查报告内容格式、临床AI筛查随访方案制定了相关规范和建议.