目的:对比人工与人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别的一致性。方法:回顾性研究。2018年5月至2019年5月郑州大学第一附属医院内分泌科连续收治的糖尿病患者1053例2106只眼纳入研究。其中，男性888例，女性165例；年龄20~70岁，平均年龄53岁。所有患者均采用日本Kowa无散瞳眼底照相机进行眼底检查。采用上工眼科云网筛查平台人工智能分析自动检测渗出、出血、微动脉瘤等糖尿病视网膜病变（DR）的特质性病变，并根据DR国际分期标准对图像检测结果进行自动分级。由两位主治医师进行人工分析，并由主任医师审核，以保证人工分析的准确性。两种分析方法分析结果存在差异时，以人工分析结果为标准。计算并对比两种分析方法的一致率。一致率＝（诊断结果相同眼数/总收集有效眼数）×100
作者：吴丰玉；栗夏莲
来源：中华眼底病杂志 2021 年 37卷 1期
