目的 探索基于CT影像的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)诊疗中的应用价值.方法 回顾性收集与分析29例COVID-19确诊患者的44次CT检查数据.2名资深影像诊断医师采用常规阅片方式和AI辅助阅片方式对CT图像进行诊断评价,对比两种方法 对COVID-19受累肺叶的检出率和诊断用时,并应用AI辅助诊疗系统对感染区域进行定量分析,探讨定量分析结果 与病情进展之间的相关性.结果 AI辅助诊疗系统阅片方式肺叶检出数高于常规诊断方法 (128个vs.102个),且诊断用时明显减少[(0.67±0.56)min vs.(3.18±2.03)min],均具有统计学意义(P<0.05).COVID-19早期、进展期及放射学转归期在感染区域(全肺、右肺上叶、右肺下叶、左肺上叶、左肺下叶)体积占比及感染区域内CT值分布(>60 HU及-270～30 HU)体积占比组间对比具有统计学差异(P<0.05).结论 AI辅助诊疗系统可以高效辅助COVID-19诊断及量化评估,为COVID-19的病程分析提供帮助.
作者：王娜娜；王大为；李大胜；于卫永；田凇；于巍伟
来源：中国医疗设备 2020 年 35卷 6期
