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乳腺癌早筛查、早诊断能显著提高生存率,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的乳腺X射线图像辅助诊断系统对于乳腺癌筛查有重要意义.AI辅助诊断系统的算法模型测试和评估需要大量精确标注的数据.本文就测试数据库构建的相关要求进行探讨,包括总体要求、伦理要求、数据分布要求、数据采集及质控要求、数据脱敏与数据清洗要求、数据标注及质控要求等,为数据集构建者和相关使用者提供参考.

作者:谷晓芳;王颖;马兆毅;彭亮;张宇晶;杨鹏飞

来源:中国医疗设备 2021 年 36卷 12期

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作者:
谷晓芳;王颖;马兆毅;彭亮;张宇晶;杨鹏飞
来源:
中国医疗设备 2021 年 36卷 12期
标签:
乳腺X射线摄影图像;数据库构建;数据采集;数据标注
乳腺癌早筛查、早诊断能显著提高生存率,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的乳腺X射线图像辅助诊断系统对于乳腺癌筛查有重要意义.AI辅助诊断系统的算法模型测试和评估需要大量精确标注的数据.本文就测试数据库构建的相关要求进行探讨,包括总体要求、伦理要求、数据分布要求、数据采集及质控要求、数据脱敏与数据清洗要求、数据标注及质控要求等,为数据集构建者和相关使用者提供参考.