目的 基于临床变量和CT影像学特征构建列线图,用于术前鉴别诊断肾透明细胞癌(Clear Cell Renal Cell Carcinoma,ccRCC)和乏脂性肾血管平滑肌脂肪瘤(Fat-Poor Angiomyolipoma,fp-AML).方法 将病理证实的87例肿瘤直径≤4 cm的肾脏小肿块患者(包括54例ccRCC和33例fp-AML)纳入本次回顾性研究.患者均进行三期CT扫描,包括平扫期(Unenhanced Phase,UP)、皮质期(Corticomedullary Phase,CMP)和髓质期(Nephrographic Phase,NP).从CT图像中提取影像组学特征,采用SMOTE算法进行样本平衡,筛选影像组学特征,构建3个影像组学模型:UP模型、CMP模型和NP模型,计算相应的影像组学评分,筛选出最优模型,并筛选有统计学意义的临床变量构建临床模型,进而将筛选出的临床变量与最优模型影像组学评分结合,构建联合模型并绘制列线图.采用受试者工作特征曲线评价临床模型、影像组学模型和联合模型的诊断效能,采用校正曲线和决策曲线分别评价列线图可靠性和临床价值.结果 UP模型的性能优于其他两种模型(CMP模型和NP模型),且3个模型间存在较强的共线性;经Logistic回归分析,筛选出3个具有统计学意义的临床变量,将其与UP模型影像组学结合构建联合模型;临床模型、影像组学模型和联合模型的曲线下面积分别为0.704(95％CI:0.511～0.898)、0.
作者：周鹏；王冬青；刘护丽；张礼荣
来源：中国医疗设备 2023 年 38卷 4期
