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目的:利用知识图谱技术将各种医疗信息系统中琐碎、零散的知识相互连接,以支持综合性知识检索以及问答、辅助决策支持等智能医疗应用.方法:在构建医疗领域本体和对医疗知识库进行语义标注的基础上,以慢病为例,构建医疗知识图谱并将其应用于智能医疗中.结果:提出了医疗知识图谱的构建方法和将其应用于基于医疗知识库的语义分析、推理以及疾病辅助诊断系统的方法.结论:基于知识图谱的智能医疗应用将在解决国内优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用.

作者:俞思伟;范昊;王菲;徐雷

来源:医疗卫生装备 2017 年 38卷 3期

知识库介绍

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作者:
俞思伟;范昊;王菲;徐雷
来源:
医疗卫生装备 2017 年 38卷 3期
标签:
知识图谱 智能医疗 本体 语义分析 辅助诊断 knowledge graph intelligent medicine ontology semantic analysis assistant diagnosis
目的:利用知识图谱技术将各种医疗信息系统中琐碎、零散的知识相互连接,以支持综合性知识检索以及问答、辅助决策支持等智能医疗应用.方法:在构建医疗领域本体和对医疗知识库进行语义标注的基础上,以慢病为例,构建医疗知识图谱并将其应用于智能医疗中.结果:提出了医疗知识图谱的构建方法和将其应用于基于医疗知识库的语义分析、推理以及疾病辅助诊断系统的方法.结论:基于知识图谱的智能医疗应用将在解决国内优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用.