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目的:将身体素质水平作为大脑老化的一种潜在保护方式进行研究,为脑功能障碍患者的康复治疗提供参考.方法:基于594名健康中老年人的MRI影像数据,采用AlexNet的迁移学习进行特征提取,通过池化和主成分分析方法进行特征降维,并采用相关向量回归方法建立脑年龄预测模型.另选取123名中老年人,对其脑年龄估值差与身体素质(包括最大摄氧量、氧通气当量、呼气末最大二氧化碳分压、运动时间和体质量指数等指标)的关系进行分析.结果:大脑年龄估值差与最大摄氧量、运动时间和体质量指数之间存在显著关联.结论:较高身体素质水平可能会有助于延缓大脑的衰老过程.

作者:林岚;张格;吴水才

来源:医疗卫生装备 2020 年 41卷 11期

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作者:
林岚;张格;吴水才
来源:
医疗卫生装备 2020 年 41卷 11期
标签:
脑老化 磁共振成像 身体素质 大脑年龄估值差 AlexNet 深度学习 卷积神经网络
目的:将身体素质水平作为大脑老化的一种潜在保护方式进行研究,为脑功能障碍患者的康复治疗提供参考.方法:基于594名健康中老年人的MRI影像数据,采用AlexNet的迁移学习进行特征提取,通过池化和主成分分析方法进行特征降维,并采用相关向量回归方法建立脑年龄预测模型.另选取123名中老年人,对其脑年龄估值差与身体素质(包括最大摄氧量、氧通气当量、呼气末最大二氧化碳分压、运动时间和体质量指数等指标)的关系进行分析.结果:大脑年龄估值差与最大摄氧量、运动时间和体质量指数之间存在显著关联.结论:较高身体素质水平可能会有助于延缓大脑的衰老过程.