目的:验证自动定量CT影像上肿瘤3D体积术前预测可切除性胰腺癌总体生存期的价值。方法:连续收集2018年7月至2019年3月间海军军医大学第一附属医院诊治的198例可切除性PDAC患者的临床资料，按照血清CA19-9、CEA水平将患者分为CA19-9低水平组(≤210 U/ml)和高水平组(>210 U/ml)、CEA正常组(<5 ng/ml)和升高组(≥5 ng/ml)。使用本课题组前期开发的全自动分割工具，以动脉期为配准目标，将平扫期和门静脉期图像配准到动脉晚期图像建立UNet模型，对PDAC肿瘤及胰腺腺体进行3D分割得到肿瘤3D体积，采用单因素及多因素回归分析比较肿瘤3D体积与常用术前风险指标(肿瘤2D长径、CA19-9水平、CEA水平等)预测患者生存期的性能，用一致性指数(C-index)评估各指标预测生存期的准确度。绘制各指标的受试者工作特性曲线(ROC)，计算曲线下面积(AUC)，评估各指标预测患者1、2年总生存期的精确度及肿瘤3D体积对CA19-9及CEA水平高低组患者总生存期的影响。结果:单因素回归分析结果显示，年龄、肿瘤3D体积、肿瘤部位、CA19-9和CEA水平与患者总生存期相关。多因素回归分析结果显示，肿瘤3D体积、CA19-9和CEA水平均与总体生存期相关，其中肿瘤3D体积与总体生存期相关性最强(
HR＝2.25，95
作者：曹凯；李学周；赵冰辉；边云；蒋慧；方旭；李晶；刘芳；陆建平；陈炜
来源：中华胰腺病杂志 2021 年 21卷 6期
