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目的:构建老年手术患者术中低体温风险预测模型,并探讨应用效果.方法:选取2016年1月—2020年12月我院收治的115例老年手术患者作为观察对象,依据术中低体温发生情况分为发生组与未发生组,收集两组基础资料,开展先行单因素分析,待获得有统计学差异的项目后再行Logistic回归分析,获得影响老年手术患者术中低体温的独立危险因素;并建立风险预测模型,选取2021年10月—2022年10月的老年手术患者80例作为验证组,检验其效果.结果:115例老年手术患者中发生39例术中低体温,发生率为33.91%;两组术前基础体温、手术方式、术中输液量、麻醉时间、出血量、冲洗液温度、手术时间及手术室温度相比,差异有统计学意义(P<0.05);多因素显示,术前基础体温<37.5℃、开腹手术方式、术中输液量≥1000ml、麻醉时间≥90min、出血量≥400ml、冲洗液温度<34℃、手术时间≥2h、手术室温度<24℃为影响老年手术患者术中低体温的高危因素(P<0.05且OR>1);采用ROC曲线检验预测模型,以约登指数最大值为最佳临界值,曲线下面积为0.837,灵敏度为0.766,特异度为0.829.将其应用于验证组,预测32例发生术中低体温,实际有34例术中低体温,预测准确率为94.12%.结论:术前基础体温<37.5℃、开腹手术方式、术中输液量≥1000ml、麻醉时间≥90min、出血量

作者:程柳榕

来源:医学理论与实践 2023 年 36卷 8期

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作者:
程柳榕
来源:
医学理论与实践 2023 年 36卷 8期
标签:
手术 老年患者 低体温 风险预测模型
目的:构建老年手术患者术中低体温风险预测模型,并探讨应用效果.方法:选取2016年1月—2020年12月我院收治的115例老年手术患者作为观察对象,依据术中低体温发生情况分为发生组与未发生组,收集两组基础资料,开展先行单因素分析,待获得有统计学差异的项目后再行Logistic回归分析,获得影响老年手术患者术中低体温的独立危险因素;并建立风险预测模型,选取2021年10月—2022年10月的老年手术患者80例作为验证组,检验其效果.结果:115例老年手术患者中发生39例术中低体温,发生率为33.91%;两组术前基础体温、手术方式、术中输液量、麻醉时间、出血量、冲洗液温度、手术时间及手术室温度相比,差异有统计学意义(P<0.05);多因素显示,术前基础体温<37.5℃、开腹手术方式、术中输液量≥1000ml、麻醉时间≥90min、出血量≥400ml、冲洗液温度<34℃、手术时间≥2h、手术室温度<24℃为影响老年手术患者术中低体温的高危因素(P<0.05且OR>1);采用ROC曲线检验预测模型,以约登指数最大值为最佳临界值,曲线下面积为0.837,灵敏度为0.766,特异度为0.829.将其应用于验证组,预测32例发生术中低体温,实际有34例术中低体温,预测准确率为94.12%.结论:术前基础体温<37.5℃、开腹手术方式、术中输液量≥1000ml、麻醉时间≥90min、出血量