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以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值.

作者:陆家发;张国明;陈安琪

来源:医学信息学杂志 2017 年 38卷 4期

知识库介绍

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作者:
陆家发;张国明;陈安琪
来源:
医学信息学杂志 2017 年 38卷 4期
标签:
数据挖掘 深度学习 疾病诊断 Data mining Deep learning Disease diagnosis
以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值.