面向乳腺肿瘤的诊前问答系统决策模型构建研究-临床诊疗知识库

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作者：

王世文；李一凡；郑群；曹旭晨

来源：

医学信息学杂志 2023 年 44卷 8期

标签：

乳腺肿瘤 C4.5算法决策树模型构建 breast tumor C4.5 algorithm decision tree model construction

目的/意义运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险.方法/过程采用C4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测.结果/结论生成一棵以"术后化疗or放疗在院是否结束"为根节点、拥有76个叶子节点的C4.5决策树,预测准确率达95％,并根据分类标签划分为3个风险等级.

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