目的 运用Logistic回归模型筛选出能够鉴别乳腺结节良恶性的超声声像图特征,并建立以声像图特征为自变量的Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法 收集首都医科大学宣武医院2014年1月～ 2015年12月136例女性乳腺结节手术患者的临床资料,对患者乳腺结节的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图像进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型.比较进入方程中的变量的优势比(OR),评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能.结果 利用Logistic回归分析评价各个超声特征,筛选出毛刺征、微钙化、血流分级及弹性评分4个在乳腺结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,其中弹性评分的OR值高于其他自变量.结论 应用Logistic回归模型筛选出对乳腺结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势,联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于乳腺结节的确诊具有重要临床意义.
作者：常莹；杨敬春；冷振鹏
来源：医学研究杂志 2017 年 46卷 1期
