目的 评价CT血流储备分数(CT-FFR)对冠心病患者主要心血管不良事件(MACE)的预测价值.方法 选取2018年1月～2019年12月期间接受两次冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查,且结果显示为一支或多支冠状动脉狭窄程度在30％～90％范围内的患者109例.收集并记录临床资料.使用CT-FFR软件对CCTA图像进行分析并得到病变的CT-FFR值,治疗前后的CT-FFR值和狭窄率分别记录为CT-FFR1、CT-FFR2、狭窄率1、狭窄率2.结合狭窄率、CT-FFR值和临床指标构建以下模型:功能学联合模型model 0(CT-FFR1+CT-FFR2),治疗前功能模型model 1(CT-FFR1+临床指标),治疗前解剖功能模型model 2(狭窄率1+CT-FFR1+临床指标).分三组绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC):第一组 CT-FFR1 vs 狭窄率 1,第二组 CT-FFR1 vs CT-FFR2 vs model 0,第三组 CT-FFR1 vs model 1 vs model 2,比较其对冠心病患者发生MACE的诊断效能.结果 MACE组患者的CT-FFR值显著低于非MACE组(P＜0.05).CT-FFR1 的 AUC 为 0.747(95％CI:0.671～0.814),狭窄率 1 的 AUC 为 0.633(95％CI:0.551～0.709),CT-FFR1 的诊断效能高于狭窄率 1(P=0.026);CT-FFR2的AUC为0.822(95％CI:0.752～0.879),model 0 的AUC 为 0.829(95％CI:0.760～0.884),联合 CT-FFR1

作者：茆雯雯；胡春洪；胡粟；陈蒙；陶青；杨义文

来源：医学影像学杂志 2022 年 32卷 7期