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目的 探讨CT强化模式在进展期胃癌(GC)和胃淋巴瘤(GL)鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的38例GC和21例GL的病例资料,分别统计两组病例动脉期、静脉期与平扫的密度差值及比值,对具有统计学意义的差值、比值结果绘制受试者工作特征曲线(ROC),寻找鉴别GL和GC的最佳阈值.结果 38例GC和21例GL中,动脉期-平扫差值(Δ1)及比值(R1)分别为(18.39±7.72 HU)∶(15.68±6.97 HU) (t=1.334,P=0.187)、(1.51±0.27)∶(1.41±0.19) (t=1.449,P=0.13).静脉期-平扫差值(Δ2)及比值(R2)分别为(42.66±10.21 HU)∶(30.61±6.16 HU) (t=5.648,P=0.000)、(2.17±0.42)∶(1.81±0.16)(t=4.744,P=0.000).Δ2和R2鉴别GC和GL的最大曲线下面积(AUC)分别为0.846和0.799,当Δ2和R2分别为36.74 HU和1.97时,诊断GC的敏感度和特异度分别为68.4%和90.5%、65.8%和90.5%.Δ2和R2联合诊断GC敏感度和特异度分别为57.9%和100%.结论 CT强化模式及参数分析有助于区分进展期胃癌和胃淋巴瘤.

作者:朱湘文;韩志江

来源:影像诊断与介入放射学 2018 年 27卷 2期

知识库介绍

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作者:
朱湘文;韩志江
来源:
影像诊断与介入放射学 2018 年 27卷 2期
标签:
体层摄影术,螺旋计算机 胃肿瘤 淋巴瘤 Tomography,spiral computed Stomach neoplasms Lymphoma
目的 探讨CT强化模式在进展期胃癌(GC)和胃淋巴瘤(GL)鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的38例GC和21例GL的病例资料,分别统计两组病例动脉期、静脉期与平扫的密度差值及比值,对具有统计学意义的差值、比值结果绘制受试者工作特征曲线(ROC),寻找鉴别GL和GC的最佳阈值.结果 38例GC和21例GL中,动脉期-平扫差值(Δ1)及比值(R1)分别为(18.39±7.72 HU)∶(15.68±6.97 HU) (t=1.334,P=0.187)、(1.51±0.27)∶(1.41±0.19) (t=1.449,P=0.13).静脉期-平扫差值(Δ2)及比值(R2)分别为(42.66±10.21 HU)∶(30.61±6.16 HU) (t=5.648,P=0.000)、(2.17±0.42)∶(1.81±0.16)(t=4.744,P=0.000).Δ2和R2鉴别GC和GL的最大曲线下面积(AUC)分别为0.846和0.799,当Δ2和R2分别为36.74 HU和1.97时,诊断GC的敏感度和特异度分别为68.4%和90.5%、65.8%和90.5%.Δ2和R2联合诊断GC敏感度和特异度分别为57.9%和100%.结论 CT强化模式及参数分析有助于区分进展期胃癌和胃淋巴瘤.