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目的 回顾性分析产后出血的相关因素,进一步寻找预测产后出血的方法,为阴道分娩产后出血的防治提供依据.方法 随机选取2014年1月~2015年12月在苏州市立医院阴道分娩的103例产后出血患者为研究组,并随机抽取同期分娩非产后出血的105例孕妇为对照组,统计研究对象的一般情况并对分娩相关的高危因素进行评分,分析评分与各阶段出血量的相关性;建立Logistic模型,并采用ROC曲线评估模型的预测效果.结果 研究组的孕龄和新生儿体重均明显大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).产后出血预测评分与分娩中出血、分娩后2h出血、分娩后24 h出血的相关系数分别为0.67、0.71和0.76,差异有统计学意义(P< 0.05).两组产程异常、胎盘粘连、胎盘残留、宫缩乏力、会阴切开、手取胎盘、产钳助产、巨大儿比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,产程异常、会阴切开、产钳助产、巨大儿、手取胎盘、宫缩乏力OR值分别为4.83、1.19、2.26、3.52、2.67和6.58;ROC曲线的评分面积为0.91,敏感性和特异性最佳临界值分别为82.1%和76.3%.结论 多种因素可导致阴道分娩产后出血,分娩前后的综合评分与建立的Logistic回归模型能有效预测产后出血的发生.

作者:岳永飞;王晓艳;汪云

来源:中国医药导报 2017 年 14卷 6期

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作者:
岳永飞;王晓艳;汪云
来源:
中国医药导报 2017 年 14卷 6期
标签:
阴道分娩 产后出血 Logistic回归 预测 Vaginal birth Postpartum hemorrhage Logistic regression Prediction
目的 回顾性分析产后出血的相关因素,进一步寻找预测产后出血的方法,为阴道分娩产后出血的防治提供依据.方法 随机选取2014年1月~2015年12月在苏州市立医院阴道分娩的103例产后出血患者为研究组,并随机抽取同期分娩非产后出血的105例孕妇为对照组,统计研究对象的一般情况并对分娩相关的高危因素进行评分,分析评分与各阶段出血量的相关性;建立Logistic模型,并采用ROC曲线评估模型的预测效果.结果 研究组的孕龄和新生儿体重均明显大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).产后出血预测评分与分娩中出血、分娩后2h出血、分娩后24 h出血的相关系数分别为0.67、0.71和0.76,差异有统计学意义(P< 0.05).两组产程异常、胎盘粘连、胎盘残留、宫缩乏力、会阴切开、手取胎盘、产钳助产、巨大儿比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,产程异常、会阴切开、产钳助产、巨大儿、手取胎盘、宫缩乏力OR值分别为4.83、1.19、2.26、3.52、2.67和6.58;ROC曲线的评分面积为0.91,敏感性和特异性最佳临界值分别为82.1%和76.3%.结论 多种因素可导致阴道分娩产后出血,分娩前后的综合评分与建立的Logistic回归模型能有效预测产后出血的发生.