目的:基于MRI平扫征象建立腮腺肿瘤良恶性鉴别的预测模型,为腮腺肿瘤的术前诊治提供重要依据.方法:选取经病理确诊的 138 例腮腺肿瘤患者为建模组,通过logistic回归分析筛选出腮腺肿瘤良恶性鉴别的独立影响因素,建立肿瘤良恶性数学预测模型;另收集经病理确诊的腮腺肿瘤患者 35 例进行验证(验证组).结果:单因素和多因素logistic回归分析显示,肿瘤形态、边界、信号均匀性、ADC值这 4 个指标是预测腮腺肿瘤良恶性的独立影响因素(均P＜0.05).通过对建模组行多因素logistic回归分析,建立数学预测模型如下:Y=eX/(1+eX),X=0.385+(-1.416×肿瘤形态)+(-1.473×肿瘤边界)+(-1.306×肿瘤信号)+(2.312×肿瘤ADC值).结果 显示,该模型对腮腺肿瘤良恶性判断ROC曲线的AUC为 0.832(95
作者：郭昊；史灵雪；刘硕；于保婷；管玉瑶；郑雪微；李佟；杨鸿声；冯婧
来源：中国中西医结合影像学杂志 2023 年 21卷 4期
