开发MIMIC-Ⅲ脓毒性休克患者死亡风险预测模型的队列研究-临床诊疗知识库

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作者：

李少军；郭鹏飞；唐甜；周亮；李静；谭利平

来源：

中华危重病急救医学 2022 年 34卷 11期

标签：

脓毒性休克 MIMIC-Ⅲ数据库预测模型 LASSO回归 Logistic回归 Septic shock MIMIC-Ⅲ database Prediction model LASSO regression Logistic regression

目的:应用LASSO-Logistic回归法建立脓毒性休克死亡风险预测模型，并进行验证。方法:采用回顾性队列研究方法，基于开源的美国重症监护医学信息数据库Ⅲ v1.4（MIMIC-Ⅲ v1.4），纳入符合脓毒症3.0标准的脓毒性休克患者，提取人群特征、主要体征和实验室指标、住院情况及结局指标等数据。采用LASSO回归法筛选预测变量，使用Logistic回归法构建脓毒性休克死亡风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验评价预测模型校准度，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评价模型区分度。结果:共纳入693例脓毒性休克患者，30 d存活445例，死亡248例，30 d病死率为35.8

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