基于诺莫图的溃疡性结肠炎合并巨细胞病毒血症诊断预测模型建立与评估-临床诊疗知识库

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作者：

王杨；郭亚慧；宋佳；张晓岚

来源：

国际病毒学杂志 2021 年 28卷 1期

标签：

溃疡性结肠炎巨细胞病毒诊断预测模型诺莫图 logistic回归 Ulcerative colitis Cytomegalovirus Diagnostic predictive model nomogram Logistic regression

目的:为便于基层医院早期识别溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）合并巨细胞病毒（cytomegalovirus，CMV）血症患者，构建简便易行的诺莫图形式诊断预测模型。方法:回顾性分析近4年于我科住院治疗的UC患者临床资料，以2：1随机构建训练组和验证组，运用logistic回归分析训练组相关指标，筛选UC合并CMV血症的独立预测因素，通过R软件的rms包构建预测模型及诺莫图，采用C指数和Hosmer-Lemeshow检验对模型进行区分度和校准度评价，ROC曲线分析确定cut-off值，并利用验证组数据交叉验证评估模型效能。结果:纳入242例UC患者中162例为训练组，80例为验证组，两组UC合并CMV血症发生率分别为27.2

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