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目的:采用Meta分析构建肿瘤患者经外周置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)导管相关性静脉血栓形成风险预测模型.方法:系统检索探讨肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓形成危险因素的前瞻性和回顾性研究,经质量评价及数据提取后,采用meta 分析合并结果以获得各个危险因素的综合危险度(pooled odds ratio,ORP),并以综合危险度的自然对数转换值为基础构建风险预测模型.结果:经文献检索及筛查后,最终纳入符合标准的文献6篇,包括1 277例患者,其中病例组和对照组分别包括253和1 024例.Meta分析显示:基于累积样本的血栓发生率为19.81%.通过数据筛选,有5个危险因素进入模型,包括:COPD、高血压、糖尿病、化疗史、活动量减少,其综合危险度分别为:1.824,1.624,1.986,3.074和1.563.结论:以Meta分析结果为基础建立了具有循证基础的肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测模型.

作者:田旭;陈慧;宋国敏;卞薇;刘晓玲;陈伟庆

来源:临床与病理杂志 2017 年 37卷 4期

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作者:
田旭;陈慧;宋国敏;卞薇;刘晓玲;陈伟庆
来源:
临床与病理杂志 2017 年 37卷 4期
标签:
肿瘤 导管相关性血栓 meta分析 logistic回归 风险预测模型 neoplasm catheter-related thrombosis meta-analysis logistic regression risk predictive model
目的:采用Meta分析构建肿瘤患者经外周置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)导管相关性静脉血栓形成风险预测模型.方法:系统检索探讨肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓形成危险因素的前瞻性和回顾性研究,经质量评价及数据提取后,采用meta 分析合并结果以获得各个危险因素的综合危险度(pooled odds ratio,ORP),并以综合危险度的自然对数转换值为基础构建风险预测模型.结果:经文献检索及筛查后,最终纳入符合标准的文献6篇,包括1 277例患者,其中病例组和对照组分别包括253和1 024例.Meta分析显示:基于累积样本的血栓发生率为19.81%.通过数据筛选,有5个危险因素进入模型,包括:COPD、高血压、糖尿病、化疗史、活动量减少,其综合危险度分别为:1.824,1.624,1.986,3.074和1.563.结论:以Meta分析结果为基础建立了具有循证基础的肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测模型.